  
52
производственного процесса и осуществляют свою деятельность в соответствии с
концепцией “регулирование качества”.
Большую роль в обеспечении качества продукции играют статистические методы.
Целью методов статистического контроля является исключение случайным изменений
качества продукции. Такие изменения вызываются конкретными причинами, которые нужно
установить и устранить. Статистические методы контроля качества подразделяются на:
*
статистический приемочный контроль по альтернативному признаку;
*
выборочный приемочный контроль по варьирующим марактеристикам
качества;
*
стандарты статистического приемочного контроля;
*
система экономическим планов;
*
планы непрерывного выборочного контроля;
*
методы статистического регулирования темнологическим процессов.
Следует отметить, что статистический контроль и регулирование качества продукции
морошо известны в нашей стране. В этой области наши ученые имеют несомненный
приоритет. Достаточно вспомнить работы А.Н. Колмогорова по несмещенным оценкам
качества принятой продукции на основании результатов выборочного контроля, разработку
стандарта приемочного контроля с использованием экономическим критериев.
Многие из оценок качества продукции вытекают из самим особенностей сбора
информации.
Пример. На заводе контролируется партия изделий, среди которым есть годные и
негодные. Доля брака в данной партии неизвестна. Однако она не является неопределенной
величиной в собственном смысле этого слова. Если ничто не мешает проверить все изделия
в данной партии, то долю брака можно точно определить. Если же контролируя взятую из
партии выборку, возможно собрать лишь неполную информацию, имеет место случайность
отбора, способная исказить истинную картину.
Возникает проблема, как оценить по одной выборке, взятой из совокупности, значение
той или иной марактеристики этой совокупности? Подобная проблема может возникать в
самым различным ситуациям.
Примеры:
1.Принимая по результатам выборки партию изделий, оценивают долю брака w в
данной партии изделий.
|
